Webinar
Inteligencia Artificial y Cáncer
Fecha de celebración: 19 de marzo de 2026 | Horario: 16:00–17:00 CET
La inteligencia artificial ya está transformando la oncología.
La pregunta es: ¿estamos preparados para aprovechar todo su potencial en el cáncer de pulmón?
En este webinar abordamos cómo los modelos de machine learning aplicados a datos clínicos y biomarcadores pueden mejorar la predicción de riesgo, la estratificación de pacientes y la toma de decisiones clínicas.
Estructura del webinar
🔹 Ponencia principal (20 min) – Dr. Rubén López Aladid
Especialista en Bioinformática e IA aplicada a datos clínicos, con más de 15 años de experiencia en entornos hospitalarios. Presentó casos reales y los principales retos para implementar modelos de IA interpretables y aplicables en la práctica clínica.
🔹 Presentación del proyecto LungPredict – Dra. Esther Fernández (10 min)
🔹 Mesa redonda y moderación – Dr. Eudald Casals (30 min)
Debate + turno de preguntas
Expertos en oncología, ciencia de datos e investigación traslacional debatieron sobre oportunidades y desafíos actuales.
Participaron activamente compartiendo preguntas y reflexiones:
Oncólogos y clínicos
Investigadores biomédicos
Estudiantes y jóvenes profesionales
Perfiles interesados en IA aplicada a la salud
Agentes del ecosistema de innovación sanitaria
Inscripción
La inscripción fue gratuita hasta completar aforo.
Este webinar se organizó en el marco del programa RETECH, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.

Vídeo completo de la sesión
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Este webinar se organiza en el marco del programa RETECH y cuenta con financiación de la Unión Europea – NextGenerationEU y de la Generalitat de Catalunya.
Las opiniones y puntos de vista expresados durante este webinar son exclusivamente los de los ponentes y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea, la Generalitat de Catalunya o la Comisión Europea. Ni la Unión Europea, ni la Comisión Europea, ni la Generalitat de Catalunya pueden ser consideradas responsables de los contenidos u opiniones expresados durante el evento.
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Teléfono
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+34 625 111 682
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